学習データに基づいた教育戦略の策定
データドリブンとは、データに基づいて合理的かつ効果的な意思決定を行う手法を指します。これを教育に活用することで、教育戦略や意思決定を主観ではなく客観的なデータに基づいて行うことができ、教育の質の向上や学生の学習効果の最大化に大きく貢献します。
OpenLEAPに蓄積された学習活動データを収集・分析することで、学習効果を可視化し、各学生に最適化された学習プログラムを提供することが可能になります。また、問題を早期に発見し、迅速に対応することなど、カリキュラムの改善もデータに基づいて効果的かつ継続的に行うことができます。全ての学生に平等な学習機会を提供することで、教育の質と学習効果の向上に寄与します。
あらゆる学習データを自動収集
OpenLEAPではLMS利用者のあらゆる活動履歴をデータストリームとして転送・変換・蓄積できます。システム基盤として利用するAWSのKinesisにより、あらゆる学習活動のストリーミングデータを効率良く処理しています。AWS S3にJSON形式データとして蓄積したり、LRS（Learning Record Store）でデータベース化することで、単一のLMSに偏らない、LRSを中心としたデータ志向の教育プラットフォームを構築・運用することが可能になります。
